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ARTÍCULO: Modelo de Gobierno del Conocimiento y su aplicación en las OTRIS. Dos casos de implantación, cuyos autores son Eduardo Bueno, Reinaldo Plaz y José Albert.
Este artículo nos ofrece una visión técnica sobre el Modelo de Gobierno del Conocimiento, de cómo las organizaciones se encuentran en contínua evolución para adaptarse al nuevo desarrollo económico. Por esto, aparece la “economía basada en el conocimiento”, donde se iguala el conocimiento a un recurso o activo intangible y también un “Sistema de I+D+I”, que integra agentes en subsistemas principales como las Universidades y OPIS (sistemas científicos) en interacción con otros entes, donde todos se interrelacionan y donde la transferencia de información juega un papel esencial ya que ofrece una diversidad tecnocientífica y social; creando un entorno colaborativo que facilite la innovación, a través de nuevos procesos, productos y servicios.
Ya que el conocimiento es un activo volátil y algunos de sus atributos no pueden ser transmitidos, se da mayor importancia a las actividades que derivan en la creación del conocimiento, creándose la figura del “Knowledge Management”, el cual se encargará de gestionar dicho conocimiento, aumentando así la generación de riqueza en la sociedad o en las organizaciones, planificando, coordinando y controlando los flujos de conocimiento que se produzcan (explicito, tácito, social e individual, como base del conocimiento colectivo).
Para visualizar los procesos derivados de las funciones que estructuran la actividad de una OTRI, se han establecido un par de “capas” (dentro del modelo MTT) denominadas de “procesos de negocio” y de “procesos de conocimiento”.
Este artículo se centra en el modelo MTT, basándose en procesos básicos de conocimiento y sus relaciones, lo que define un ciclo que se alimenta progresivamente a través de procesos de conocimiento como son la Inteligencia (proceso de apoyo a la identificación y captación de
oportunidades), la Catalogación (proceso de apoyo a la gestión de la oferta tecnológica de la Universidad), la Promoción (proceso de apoyo al desarrollo de la promoción) y la Transferencia (proceso de registro de las acciones de trasferencia).
En este contexto, la implantación de este modelo MTT en las OTRIS de la Universidad Autónoma de Madrid y de la Universidad Politécnica de Valencia, fomenta el intercambio de conocimiento, la reutilización de prácticas y la replicación de experiencias exitosas de transferencia, registrando todo ello en una base de conocimiento de las aplicaciones PRISMA y CARTA.
En resumen, estas dos herramientas tecnológicas de gestión permiten integrar las gestiones de la OTRI bajo una óptica sistémica del proceso de transferencia del conocimiento, recolectando y actualizando el inventario de conocimiento de las universidades así como su oferta de Capacidades y Resultados tecnológicos, potenciando la interacción y el aprendizaje en la organización.
Link: http://ow.ly/9236x
Asociación Inbam: transferencia de conocimiento entre investigadores y empresas valencianas
Por Antena ICA2 - Antena - 2012/02/13
Muchas veces las ideas innovadoras y creativas de los emprendedores e investigadores se quedan en saco roto por ello os damos a conocer una asociación que se dió a conocer la semana pasada, la cual impulsa a su comercialización.
Esta asociación Científica está en Valencia y se llama Inbam (International Network of Business & Management Journals) cuya meta es la promoción de las relaciones entre las universidades y las empresas, apostando así por el talento, la creatividad, la innovación y la tecnología, para transferir los conocimientos obtenidos de la investigación al sector empresarial y de igual modo, las mejores prácticas de gestión empresarial, económica y de negocios.
En este sentido, el INBAM reúne a un conjunto de académicos dedicados a la creación y difusión del conocimiento sobre economía, empresas y gestión.
Además, esta asociación favorece las relaciones entre las revistas y las organizaciones ya que está conformada por una serie de editores de publicaciones y revistas científicas más relevantes a nivel mundial para lograr un mayor impacto y reconocimiento.
Link a las noticias:
La sociedad del conocimiento en los países emergentes
Por Reinaldo Plaz - Activando el Conocimiento - 2012/02/10
Hace una semanas hice una reflexión en este blog sobre el contexto de la innovación y el conocimiento en los países emergentes y los patrones que se estaban configurando en algunas economías alrededor de estos factores como palancas de su crecimiento económico.
A mediados del año pasado el Banco Mundial hizo la siguiente declaración: “Para el 2025, las seis mayores economías emergentes, Brasil, China, India, Indonesia, Corea del Sur y Rusia, van a suponer más de la mitad del crecimiento global, y el sistema monetario global probablemente no va a estar dominado por una sola divisa.” (17 MAYO 2011 – 1:07PM — REUTERS).
Los países emergentes se convertirán en una nueva locomotora mundial, dice un informe del BM. El informe: The Day After Tomorrow . A Handbook on the Future of Economic Policy in the Developing Word. (Pasado mañana. Un manual del futuro de las políticas económicas en los países emergentes.) publicado por los economistas Otaviano Canuto y Marcelo Giugale pone de manifiesto factores que están configurando un comportamiento económico basado en un cambio estructural en países emergentes que a través de políticas acertadas están cambiando el sentido del círculo visioso del subdesarrollo en el que se encontraban atascados.
Al margen de políticas económicas centradas en la dimensión monetaria, fiscal, y de manejo de factores de producción clásicos, lo que es evidente es que un lugar común en este nuevo patrón de comportamiento es la habilidad de estos países para dar un salto y posicionarse como “players” determinates en lo que hemos llamando la Sociedad del Conocimiento Global. Ya no entendida como un concepto aplicado a realidades locales sino como un sistema en el que se interconectan una serie de elementos que interactuan entre si.
Uno de los artículos mas interesantes de este informe es el referido a Aprendizaje Tecnológico. En su artículo: Thechnological learning: Climbing a Tall Ladder (Aprendizaje Tecnológico. Subiendo por una Escalera Alta), Octavio Canuto , Matt Dutz y Jóse Guilherme Reis establecen una serie de parámetros que explican el comportamiento de estos países en relación a la innovación, el aprovechamiento del conocimiento y el cambio tecnológico como factores de transformación interna que están apalancando el crecimiento económico de los mismos.
La sociedad del conocimiento vive un contexto distinto en los países emergentes que en los países desarrollados. El desarrollo de una sociedad basada en el conocimiento está permitiendo un desarrollo económico que conlleva cambios sociales, culturales y de desarrollo de una clase media que será en el futuro la locomotora del crecimiento (driver) gracia a los niveles de consumo que generará. Este aspecto está permitiendo que se liberen y se dediquen recursos a la implementación de políticas intensivas en el desarrollo del conocimiento que ayudarán a cerrar la brecha tecnológica que ha existido con los países desarrollados.
¿Qué ha cambiado en los últimos años?. Cuatro tendencias recientes se pueden destacar:
- Los crecientes flujos de conocimiento global y la reconfiguración global de la producción
- El crecimiento del comercio Sur-Sur
- El aumento de la captación de la información y la comunicación (TIC) desde estos países y
- El crecimiento continuó en las economías emergentes.
Todas estas tendencias tienen importantes implicaciones para el aprendizaje tecnológico , la innovación y el impacto de la sociedad del conocimiento en estas economías. Estos temas serán objeto de reflexión en post sucesivos sobre este tema.
Inventar poco…….Innovar mucho.
Por Reinaldo Plaz - Activando el Conocimiento - 2012/02/03
La semana pasada nos sorprendió la noticia de los resultados de Apple del 2011. La compañía de la manzana ha roto, de nuevo, todas las expectativas de ventas en un contexto económico mundial de fuerte recesión. Este es un ejemplo de muchos comportamientos empresariales que se salen de la norma y empresas que han identificado las claves para ser exitosas a pesar de las circunstancias mundiales.
La clave es sencilla pero difícil de aplicar. El secreto está en innovar . Algo que se dice fácil pero que en la práctica parece muy complicado para la mayoría de las empresas.
Hay paradigmas y barreras internas que dificultan la innovación. Algunas de ellas, sino la mayoría, están en las actitudes organizativas e individuales que hacen difícil y a veces imposible desmontar un status quo que imposibilita innovar.
Frecuentemente, “innovar” se conecta con sus hermanas “inventar y desarrollar” . La I+D sola no vale y lo que tiene verdadero valor es la innovación que viene a continuación. Esta cadena: Inventar + Desarrollar + Innovar se está rompiendo. Hasta ahora solo las empresas que tenían capacidad para hacer I+D estaban en posición de cerrar el ciclo e innovar en productos y servicios.
El paradigma de la innovación está cambiando dando cabida a empresas que no poseen una capacidad de investigación y desarrollo pero que están siendo muy exitosas en poner en valor inventos y desarrollos que han hecho otros y que convierten innovaciones de valor.
La I+D tiene una cadencia y un ritmo, la innovación otra. Es cierto que una no puede existir sin la otra. Pero también es cierto que el mundo de la innovación está creando escenarios de negocio para empresas poco intensivas en I+D que están siendo muy exitosas en el terreno de la innovación de productos y servicios.
La Innovación es un asunto de sistema, la I+D es mas bien de artefactos. El que es exitoso innovando es mas bien porque es capaz de asociar componentes, convertirlos en innovación de productos y ponerlos en un contexto de sistema que lo hacen exitoso como negocio. ¿O no es este el verdadero secreto de Apple?
Este nuevo paradigma conlleva una manera distinta de detectar y explotar las oportunidades. El nuevo foco está allí y no en el desarrollo de componentes para la innovación. En este último hay mucho riesgo porque no estamos seguros que pueda convertirse en el estándar y si no es así corre el riesgo de desaparecer. Hoy en día no concebimos dispositivos que no sean táctiles. La apuesta que han hecho muchas empresas en el desarrollo de tecnologías no táctiles supone una penalidad muy fuerte a su futuro como empresa. Empresas como Blackberry entendieron esto tarde y lo están pagando ahora.
Innovar tiene mucho mas de oportunidad y oferta sistémica que de invento y desarrollo. El cambio tecnológico está andando y en muchos casos las empresas que están aprovechándose de estás tecnologías para innovar están poco vinculadas con su desarrollo. Inventar poco….. innovar mucho.
EVENTO: Jornadas Talento & Management Tendencias
Por Antena ICA2 - Antena - 2012/02/01
Os damos a conocer un evento que tendrá lugar en el Palacio de Congresos de Valencia el próximo viernes 3 de Febrero llamado “una nueva era del conocimiento, aprendizaje y talento organizativo”, sus objetivos son: la sensibilización de empresarios sobre las necesidades de las organizaciones; la afrotación de un mayor grado de competitividad en el escenario actual económico; remarcar la importancia del aprendizaje y la gestión del conocimiento buscando una mayor conexión con los consumidores desde una gestión del talento organizativo.
Para leer más: http://ow.ly/8NIUm
Mercados emergentes, innovación y conocimiento.
Por Reinaldo Plaz - Activando el Conocimiento - 2012/01/25
Exposición al conocimiento una nueva estrategia de innovación debería ser el titulo de este post.
La era del conocimiento está trayendo cambios fundamentales en la manera como se entiende la innovación y la gestión del conocimiento en el contexto de sociedades emergentes. Los llamados países emergentes están comenzando a jugar un papel determinante en la aportación de riqueza para su propio desarrollo. Y quizás mas importante, están comenzando a competir con ventaja con empresas y países del llamado mundo desarrollado.
La visión global de la manufactura ha llevado a empresas, especialmente multinacionales, a instalar en países en desarrollo factorías para aprovechar una ventaja en costes para producir sus bienes y exportarlos mundialmente desde estos centros de producción.
Este enfoque comienza a agotarse en la medida que estos países han conseguido asimilar el know-how y generar procesos endógenos de producción de conocimiento que poco a poco están traduciéndose en innovaciones productivas cada vez mas sofisticadas y a veces hasta de ruptura.
Lo estamos viendo en muchos sectores, el de automoción y el textil son ejemplos de este proceso. Hoy en día, mas del 50% de los coches que se fabrican en el mundo salen de Asía y la cifra del sector textil es aun mas alta. Las hasta ahora conocidas maquilas están convirtiéndose en verdaderos centros de conocimiento e innovación y esto es debido a su nivel de exposición al conocimiento.
En este orden de ideas vale la pena resaltar algunas tendencias que están favoreciendo este cambio:
1. La oferta de valor se está reconfigurando. Los países emergentes no son solo fuente de mano de obra barata para la fabricación de bienes, son también un mercado y sus necesidades están siendo mejor atendidas por empresas locales que están sabiendo adaptar de una manera mas flexible las tecnologías para adecuarse a sus necesidades. “Un ipad equivalente de 10 USD es un reto para India”.
2. La investigación y el desarrollo se están globalizando y esto está favoreciendo procesos de adquisición de conocimiento. Los países emergentes están ahora mas que nunca mejor conectados con el mundo desarrollado en lo que a conocimiento se refiere. El fenomeno Do It Yourself.
3. Gestión del talento a la medida. Hasta ahora las universidades de occidente veían a los estudiantes extranjeros como un cliente mas y como un potencial trabajador a captar. Hoy es un asunto de estado el hecho que los países emergentes, como China, India y muchos países latinoamericanos entre los que se encuentran Brazil, Colombia y Chile están creando condiciones internas para que no sea atractivo emigrar y están capitalizando internamente esos canales para adquirir conocimiento foráneo. Antes hablábamos de fuga de cerebros hacia occidente, ahora ¿deberíamos hablar de fuga de conocimiento desde occidente?. “El efecto Boomerang.”
4. Dominio de la complejidad de la cadena de valor. La simple maquila instalada en países en desarrollo se están convirtiendo en centros de conocimiento cada vez mas integrados aguas arriba y aguas abajo. En sectores como el de automoción este fenómeno está dejando casi sin margen de maniobra a los hasta ahora lideres fabricantes de partes y ensamblaje de coches. “Integración vertical y acumulación de conocimiento”.
5. Gestión del riesgo. Los mercados emergentes enfrentan un perfil especial de riesgos geopolíticos. Entre los mayores problemas que enfrentan fabricantes en los mercados emergentes se encuentran las amenazas potenciales a la propiedad intelectual los derechos de propiedad, ya sea a través el robo descarado de know-how de propiedad o la falsificación de productos. Son factores que hacen complejo la protección tecnológica y la incorporación de conocimiento en detrimento de empresas multinacionales que intenta competir en estos mercados. “El conocimiento es público en muchos casos y difícil de proteger”.
Los mercados emergentes se están convirtiendo en catalizadores de innovaciones de productos y servicios. Aprovechando el talento y el potencial de crecimiento de estas crecientes economías se está configurando un nuevo set de axiomas relacionados con la innovación y el conocimiento que van mas allá de estrategias tradicionales con el fin de satisfacer las necesidades únicas de estos mercados y que se basan en un aprovechamiento eficiente de las redes globales de conocimiento. Esto conseguido a través de un nivel de exposición amplio de toda la sociedad al conocimiento disponible.
En otro post intentaré compartir con vosotros mi entendimiento del significado de la sociedad del conocimiento desde la perspectiva de las economías emergentes.
El “meeting point” del emprendimiento.
Por Carlos Merino - Activando el Conocimiento - 2012/01/24
Innoemotion es plural en sus mútiples vertientes de relación con la innovación y el conocimeinto, por tanto, este post trata de aportar un nuevo vector de reflexión asociado al emprendimiento como integrador de esos dos conceptos. En este sentido, saliendo del argumento recurrente de la importancia de este factor en las economías que quieren estar liderando el ranking del “World Economic Forum”, es preciso considerar, por lo menos exponer, un par de perspectivas de interés para su correcta asimilación.
Por un lado, la óptica “micro” y, por otro, la macro. En la primera la que se apega al terreno de las organizaciones, de sus factores “directos” de competitividad o excelencia en los que ya en 2006 generamos una aproximación muy interesante desde el marco de los activos intangibles y el capital intelectual. Esa iniciativa de 2006 fue el proyecto ACREA, dirigido por el profesor Eduardo Bueno Campos (catedrático de la UAM) donde se analizaron los factores de éxito y fracaso de las denominadas “nuevas empresas de base tecnológica”.
De este proyecto se publicó un artículo en la revista “Economía Industrial” en el que se mostraba un esquema de comprensión de este proceso emprendedor de manera muy enriquecedora, estableciendo variables y fases con las que poder interpretar el tránsito hacia la consolidación empresarial.
Esta aproximación “micro” no debería aislarse de su contexto general dispuesto en una argumentación “macro” que se asocia a lo que analizó la OCDE en su estudio 2009 “measuring entrepreneurship” donde se llegaba a la propuesta de una serie de “determinantes” que proyectan el desarrollo emprendedor.
Algo complementario al “espíritu emprendedor” del que habla del proyecto Global Entrepreneurship Monitor (GEM) donde se sigue considerando aspectos ambientales para esta tarea emprendedora.
Estos tres referentes nos permiten “triangular” la comprensión de los factores clave que deberían colmar los itinerarios profesionales de las personas que están implicadas o desean implicarse en labores de estrategia o servicio dentro del marco del emprendimiento.
Saludos.
Inteligencia colectiva: un concepto más que activar (II Parte).
Por Carlos Merino - Activando el Conocimiento - 2012/01/03
Dentro de una esfera organizativa es importante comprender que la inteligencia colectiva no es un nuevo concepto, sino que forma parte inherente de un proceso social, en el cual se comparte y aporta un know how individual que se transformará con el tiempo en un conocimiento colectivo. De este modo, el saber colectivo es potenciado por la sociedad otorgando un valor recurrente basado en la interconexión de conocimientos individuales de forma transversal con el propósito de alcanzar colectivamente retos y objetivos, tanto en el marco social como a nivel de organización. De ahí, que sea necesaria la concienciación sobre la importancia de este recurso cognitivo y su ubicación como elemento clave para poder conectar el paradigma actual del conocimiento con el desarrollo social y económico.
Por ello, se habla de la importancia del “poder de la inteligencia colectiva” lo que supone un desafío dentro del escenario de posicionamiento de los nodos de valor que buscan clientes, usuarios y ciudadanos dado que el paradigma de la inteligencia colectiva genera un imparable marco de avance del conocimiento, que, en el caso de las organizaciones, abre nuevos focos de atención estratégica, ciertamente en el contexto del denominado “open innovation”[1].
Es más, los esquemas de detección de necesidades sociales cuentan hoy en día con mayores posibilidades que nunca, teniendo “al otro lado” a multitud de usuarios, consumidores y clientes ávidos de participación que pueden ser la pieza clave de la renovación de las ofertas, e incluso de la apertura de nuevas oportunidades de negocio. En este sentido, se postula la figura del denominado “social capital”[2] como parte de la propia organización o de ese capital relacional que aporta valor desde fuera, donde surgen los perfiles “Amateurs-Profesionals” (Leadbeater, 2004) como elementos de alto valor añadido para la toma de decisiones dada su especialización auto-motivada, con potente empuje latente que busca vías y condiciones apropiadas para su explosión.
Sin embargo, a pesar de la apuesta por favorecer las dinámicas colaborativas y abiertas en la organización se suele partir de una premisa demasiado institucional lo que puede suponer un obstáculo para la socialización por su falta de “grados de libertad”, en palabras de Clay Shirky se produce un “freno a la participación social”. Por tanto el eje de trabajo debe ser más genérico y por suerte coincide con los esquemas ya comentados sobre el tratamiento responsable del conocimiento, a saber, todos aquellos procesos que buscar crear, desarrollar o gestionar el conocimiento y que de forma particular se exponen a continuación:
- La gestión de la información externa, en este caso la inteligencia colectiva se postula como planteamiento que soporta la necesaria labor de “antena” que la organización articula alrededor de un sistema de seguimiento del entorno teniendo en cuenta diferentes necesidades, fuentes, canales y herramientas. En este sentido, la inteligencia colectiva debe acomodarse dentro de estos patrones de interpretación colectiva de ciertas realidades que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones con mayor probabilidad de éxito. No olvidemos que estamos ante la comprensión de la inteligencia colectiva en virtud de su impacto en el negocio de la organización y debe tener un claro retorno el hecho de insertar el concepto en los esquemas de dirección y gestión.
- La comunicación, en este sentido el esquema de inteligencia colectiva requiere un marco muy desarrollado de comunicación en el que se habilitan los diferentes contenidos y continentes desde un plano formal e informal. Es más la flexibilidad de los esquemas de comunicación se convierten en un requisito básico para integrar a la diversidad de perfiles que componen un sistema de inteligencia colectiva. De esta forma, las organizaciones poco cohesionadas o conectadas dentro de este contexto de la comunicación no generan condiciones oportunas para el desarrollo de la inteligencia colectiva.
- El aprendizaje individual y organizativo, donde la inteligencia colectiva obviamente desarrolla un proceso intelectual constructivo en el que favorece las dinámicas de aprendizaje del individuo y del colectivo, situación organizativa que debe aplicar actuaciones en el marco de la transferencia del contexto individual al grupal asentado no sólo en soportes sociales sino también en un planteamiento TIC que permita su aprovechamiento asíncrono, dado que el valor derivado de los fenómenos de inteligencia colectiva son asimétricos respecto al momento de necesidad del usuario, por lo que puede surgir que el resultado de esta inteligencia puede ser útil no ahora sino en el futuro.
- La innovación y la mejora, perspectiva que ya se ha planteado desde el marco conceptual como una derivada importante de la inteligencia colectiva debido a sus relevantes opciones para la creación de nuevo conocimiento que surge de la suma de aportaciones, de la acumulación de talento, tanto desde una óptica rupturista en la que la madurez del conocimiento permite contar con una base cognitiva para desarrollar nuevos paradigmas de evolución en el saber, como desde una vertiente más conservadora aplicada al escenario de pequeños avances o mejoras en procesos, productos o servicios que tengan en la inteligencia colectiva un contexto de intercambio de experiencias, mejores prácticas y lecciones aprendidas que confluyen en un ejercicio integrador. De esta forma conceptos como el “open innovation”[3] o el “democratizing innovation”[4] toman mayor forma o peso, surgiendo importantes referencias para su aplicación práctica, formal, conducida como por ejemplo las metodologías denominadas de “world café”[5].
Todas estas cuestiones dejan clara la importancia de incluir este concepto en los esquemas de dirección y gestión de las organizaciones, eso sí considerando una serie de parámetros críticos que se exponen de forma detallada en el siguiente epígrafe.
Finalmente, teniendo en consideración las líneas comentadas que posibilitan la comprensión de la inteligencia colectiva en los procesos de gestión del conocimiento queda finalmente la necesidad de plantear algunos factores clave que requieren su tratamiento a la hora de considerar el correcto funcionamiento de los esquemas de inteligencia colectiva y que de manera sintética se presentan a continuación:
- Acceso, a saber, valorar y promover los esquemas que facilitan la accesibilidad de los individuos al entorno interactivo sin menoscabo de criterios geográficos, temporales, de rapidez, seguridad, etc. Todo ello representa un eje de trabajo importante para dotar de sentido inicial a los patrones de la inteligencia colectiva en las organizaciones.
- Conexión, entendida como todos aquellos canales que hacen posible la comunicación e interacción entre los individuos planteando así respuestas multicanal ajustadas a las necesidades, gustos y preferencias de los participantes.
- Valor esperado, lo que supone en el plano de las organizaciones la consideración de los retornos esperados de forma preliminar que pueda justificar un esfuerzo por apoyar las dinámicas de inteligencia colectiva.
- Reciprocidad, entendida no sólo desde la óptica de la relación de retornos “organización vs terceros (empleados o no)”, evitando situaciones de desequilibrio que rompen las condiciones para que se desarrolle esta dinámica cognitiva.
[1] Concepto acuñado por Chesbrough en 2003 y que ha revolucionado los planteamientos de comprensión del paradigma innovador.
[2] Este tipo de capital corresponde con la importancia de la esfera social en la organización, enfoque desarrollo por Nahapiet y Ghoshal (1998).
[3] Término acuñado por el Profesor Henry Chesbrough.
[4] Consideraciones expuestas por Eric Von Hippel.
[5] Metodología que conduce un fenómeno de interacción colectiva.
Inteligencia colectiva: Un concepto más que activar (I Parte)
Por ICA2 - Activando el Conocimiento - 2011/12/27
Desarrollando un marco de formación interesante en la UOC dentro del esquema del postgrado de “redes sociales e intercambio de conocimiento” coordinado por la profesora Sandra Sanz, estamos inmersos en la reflexión sobre el concepto “inteligencia colectiva”, factor que viene adquiriendo mayor importancia al hilo de las tecnologías que apoyan procesos de “red social”. Desde este punto de vista, me permito hacer referencia en este post a ese contexto de interés donde parece que su activación resulta un clara tendencia estratégica.
Si nos vamos al diccionario y buscamos inteligencia podría llevarnos a describir una propiedad de la mente en la que se relacionan habilidades tales como la capacidad de pensamiento abstracto, el entendimiento, la comunicación, el raciocinio, el aprendizaje, la planificación y la solución de problemas. Entre otras consideraciones, inteligencia (del latín intellegentĭa), puede concebirse como, la “capacidad para entender o comprender” y como la “capacidad para resolver problemas”, semántica que posee ya un claro germen de colectividad.
Sin embargo, el concepto de inteligencia siempre ha venido asociado a un marco más individual debido a que los procesos comúnmente formativos se ciñen a una perspectiva de evaluación más personal, esquema que traslada al escenario general de aprendizaje. No obstante, somos seres sociales y a pesar de que cada individuo crea su propia base de conocimiento, no es menos cierto que a su vez, la da a conocer a los demás a través de motivaciones, espacios, instrumentos y herramientas que permiten su socialización teniendo en cuenta esquemas de participación e interacción social, por este motivo también puede verse la inteligencia desde un enfoque más colectivo como un “saber enriquecido”.
Este esquema se relaciona con cuestiones como la percepción, la capacidad de recibir información, la memoria, la agilidad mental, etc., lo que evidencia su posible correlación con la explosión de la inteligencia colectiva en los momentos que vivimos de avance de las TICs, por lo que parece que se dan las condiciones para su desarrollo exponencial.
En todo caso, se podría hablar de la inteligencia colectiva como una forma de inteligencia basada en un enfoque de colaboración múltiple, donde sus resultados o consecuencias aparecen por consenso, explicito o implícito, podríamos decir incluso que se decantan de manera natural.
Este campo de investigación ya cuenta con aportaciones como la de Atlee (1993), cuya percepción de la inteligencia colectiva debería superar la dimensión y alcance del denominado “pensamiento de grupo”, evitando los conocidos sesgos que pueden producirse en entornos demasiado acotados para considerar escenarios más amplios donde se puede alcanzar un rendimiento intelectual mejorado”, referenciando a las denominadas “comunidades científicas”. También se puede citar la de Pierre Lévy donde se apunta que en la base del concepto de inteligencia ésta se encuentra muy “repartida en todas partes” y necesita “el reconocimiento y el enriquecimiento mutuo de las personas”. Desde otra óptica Pór trata la inteligencia colectiva a través de una proyección vinculada con “la capacidad de las comunidades humanas de evolucionar hacia un orden de una complejidad y armonía mayor, por medio de mecanismos de diferenciación e integración, competencia y colaboración”, se puede hablar por tanto, en esa misma línea de gobierno del conocimiento, de un nuevo humanismo para los espacios de interrelación, donde, siguiendo el argumento del capital intelectual, se requiere un primer componente de identidad conjunta, es decir “aprendamos a conocernos para pensar juntos”. Esta caracterización es realmente diferenciadora dado que no contempla ejercicios de subordinación muy explícitos, por lo que la transparencia, la voluntariedad, la horizontalidad, etc., componen el eje de los elementos que hace de la inteligencia colectiva un nuevo paradigma de valor. En palabras de Pór, “hay que dejar muy claro que no se trata de fusionar de cualquier manera las inteligencias individuales en una especie de masa sin forma. La inteligencia colectiva consiste en un proceso de crecimiento, de diferenciación y de reactivación mutua de las singularidades La imagen inestable que puede emerger de sus capacidades, de sus proyectos y de las relaciones multilaterales que sus miembros mantienen en el espacio del conocimiento, constituye para un colectivo un nuevo modo de identificación, abierto, vivo y positivo”.
En esta misma línea, dada la pluralidad de perspectivas que acoge la inteligencia colectiva, la temática se presta a diferentes “grandes ideas o lemas” que están caracterizando el marco de las publicaciones de tendencia relativas a este concepto muy concentradas en la arista de la innovación. Una de las principales figuras Surowiecki (2004) ya configuró el término asociado conocido como “la sabiduría de las multitudes” atendiendo al fenómeno de evolución intelectual que provocan los escenarios de inteligencia colectiva, incluso del denominado “sharismo” (Mao, 2008), línea argumental en la que coinciden los mensajes lanzados por el MIT Center for Collaborative Intelligence (MIT CCI)[1], concentrados en el “pensamiento integrador” (integrative thinking), terminología llevada al extremo metafórico por Gloor (2006) con su “creatividad de enjambre”, todos ellos planteando un paradigma de revolución invisible e imparable, donde quizás queda pendiente la evaluación del fenómeno de mediocridad de las aportaciones dentro de la posible universalidad de acceso y los posibles “sesgos” que expone el citado MIT CCI, a saber:
- “Informational pressures” (“sesgos informacionales”), cuando las opiniones no son independientes y se actúa por imitación siguiendo la pauta siguiente: “la mayoría no puede estar equivocada”.
- “Social pressures” (“sesgos sociales”), cuando la interacción con otros participantes distorsiona la opinión propia por influencias negativas como el miedo al conflicto, el temor a ser ridiculizado o marginado del grupo, o incluso, las actitudes oportunistas.
- “Common knowledge effect” (“efecto del saber común”), cuando el participante se conforma con la información y el conocimiento que ya tiene, y no explora nuevas fuentes y perspectivas que enriquezcan el análisis del problema.
- “Polarización”, tendencia a radicalizar posiciones respecto de un tema que involucra valores culturales, sociales o políticos, hasta el punto de ideologizarlo en exceso o defender posturas de forma automática, sin razonar a partir de evidencias.
Por otro lado, sin menoscabo de su complementariedad, aparece la obra de Goleman (1995) “inteligencia emocional”, donde la inteligencia colectiva toma el símil de “cerebro social”, incluso de “neurociencia social”, aportando un importante concepto asociado al ser humano, a saber, “máquinas de conexión” que se reprograman influidas por las relaciones y experiencias.
¿Una nueva teoría de la Innovación? La organización como entidad creadora de conocimiento en comunidad.
Por Reinaldo Plaz - Activando el Conocimiento - 2011/11/19
Asistí esta semana a una conferencia del Dr. Ikujiro Nonaka, uno de los pioneros de la visión de la empresa basada en conocimiento. Nonaka estuvo en Madrid para inaugurar un centro de gestión de conocimiento que llevará su nombre invitado por CUNEF (Centro Universitario de Estudios Financieros).
Ya en su libro, “The knowledge creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation” (1995), Nonaka introducía el concepto de espirales de innovación basadas en el aprovechamiento del conocimiento interno de las organizaciones. Los japoneses se centran en el conocimiento tácito y han aprendido a transformar el conocimiento tácito en explícito. Su estrategia se inspira en la filosofía griega, el budismo zen y los clásicos gurús de la gestión moderna como Peter Druker. Son extensos los casos de éxito que demuestran está teoría: Honda, Canon, Matsushita, NEC, Nissan, 3M, General Electric, e incluso los EE.UU.
En su último trabajo, “Managing Flow: A Process Theory of the Knowledge-Based Firm” (2008) se aprecia una evolución del concepto de creación del conocimiento como ventaja competitiva de la organización al pasar de un enfoque de gestión de conocimiento tácito – explícito a un enfoque mucho más dinámico centrado en la estimulación de flujos de conocimiento en los entornos de socialización de la organización. Este concepto es mucho más potente. Las dinámicas de creación de conocimiento están ligadas a rutinas de trabajo colaborativo que permiten socializar el conocimiento y por esta vía transferirlo en la organización.
Algunas reflexiones y conclusiones que extraigo de su conferencia:
1. Nonaka pone poco énfasis en las inversiones de I+D como motor de la innovación. Su acento está más en los procesos de I+D en los que los flujos de conocimiento son los detonantes de la innovación.
2. La creación del conocimiento es un proceso social. El enfoque de Nonaka pone énfasis en el contexto en el que se comparte el conocimiento. Él lo llama “BA”, término sin una traducción apropiada, y que se refiere al contexto en que se comparte el conocimiento, creándolo y utilizándolo a través de la socialización.
3. Nonaka traslada el foco del conocimiento mismo (tácito/explicito) a las personas y su contexto. Es en las comunidades donde ocurre el flujo de conocimiento y es a través de ellas que la organización aprende.